Creator richtig auswählen

Im Tab KI-Analyse siehst du den Gesamtscore (im Beispiel 57 MATCH) und den Hinweis deterministisch — 6 Dimensionen. Darunter sechs Balken, darunter Was für diese Bewerbung spricht — ein Satz pro Dimension. 57 ist nicht automatisch ein Nein. Im Screenshot ist Audience-Fit und Engagement bei 70 (grün), Nische/Content/Budget im Mittelfeld, Zuverlässigkeit bei 18. Der Score mittelt das. Deine Entscheidung hängt davon ab, welche Dimension für *diese* Kampagne hart ist. Status-Badges wie Akzeptiert oder Winner kommen nach deiner Auswahl — die Analyse ersetzt den Klick nicht.

Der Gesamtscore (0–100) ist gewichtet. Kein Sprachmodell in dieser Rechnung. - Nischen-Fit (25 %) — Kategorien und Sub-Nischen der Kampagne vs. Creator. Exakt > verwandt (z. B. Fitness ↔ Gesundheit) > keine Überlappung. - Audience-Fit (20 %) — Land, Alter, Sprache, DACH-Anteil der Audience vs. deine Zielgruppe aus Schritt 5. - Content-Fit (15 %) — Plattform, Content-Typ, Formate. - Engagement (20 %) — Interaktionsrate und ob die Reichweite zum Budget-Rahmen passt. - Budget-Fit (10 %) — Rate vs. Kampagnenbudget. Leicht drüber (bis ca. 10 %) bleibt hoch; stark drüber bricht ein. - Zuverlässigkeit (10 %) — Abschlussquote, Pünktlichkeit, Eskalationen, nicht gelieferte Deals. Labels ab 80 „Sehr gut passend“, ab 65 „Gut passend“, ab 50 „Passend“, darunter „Weniger passend“. Verifizierte Accounts bekommen einen kleinen Bonus, agency-managed ebenfalls.

Der Engagement-Balken im Beispiel steht bei 70 — „Starke Interaktionsrate und passende Reichweite“. Genau das solltest du höher gewichten als die Followerzahl im Header. Ein Profil mit 1,2k Followern und 18,2 % Engagement (siehe Portfolio-Ansicht) kann für UGC und Ads-Tests relevanter sein als ein großes Profil mit toter Kommentarspalte. Der Score rechnet beides; du entscheidest, ob du Awareness (Reichweite) oder Wirkungsgrad (Engagement + Nische) kaufst.

Über den Creator öffnest du das volle Profil: Banner, Avatar, Name, Ort, Nischen-Tag, Follower, Engagement, Über mich, Hat produziert für, darunter das Portfolio mit Filtern nach Content-Typ (Alle, Testimonial, Produkt-Review, …). Im Beispiel: Creator „noah“, Landau, Tag Fitness & Sport, 1,2k Follower, 18,2 % Engagement, Bio „Gründer und Co-Founder“, produziert für Fitness und Tech. Die zwei Portfolio-Karten sind Testimonial und Produkt-Review — genau die Formate, die du in Schritt 1 (UGC) und im erweiterten Briefing angefragt hast. Wenn die Filter leer sind oder nur Lifestyle ohne Produkt, ist der Content-Fit-Balken keine Überraschung.

Im Matching-Algorithmus starten Creator ohne Deal-Historie bei 70. Eine niedrige Zahl mit dem Satz „Noch wenig Erfahrung auf der Plattform“ (im Screenshot 18) ist ein fehlender Track Record, kein nachgewiesener Flop. Rot wird es bei Eskalationen und nicht gelieferten Deals — die ziehen den Score hart runter (bis 10, wenn Abschlussquote 0 bei vorhandenen Deals). Für Pilot-Kampagnen kann ein 57er mit starkem Portfolio die bessere Wette sein als ein 80er, der thematisch danebenliegt. Für teure Ads-Lizenzen zählt abgeschlossene Historie mehr.